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StyleGANによるCLIP-Guidedな画像形状特徴編集
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/216946
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21694624f55caa-8bd5-4ee0-a685-942b3352b6bf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM22229015.pdf (4.0 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-03-03 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | StyleGANによるCLIP-Guidedな画像形状特徴編集 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セッション3-A | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学大学院情報理工学研究情報学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電気通信大学大学院情報理工学研究情報学専攻 | ||||||||||
| 著者名 |
銭, 雨晨
× 銭, 雨晨
× 柳井, 啓司
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，画像と自然言語のマルチモーダルモデルを利用し，自然言語から画像特徴を編集する研究が注目されている．テキストを用いた画像特徴編集タスクにおいて，既存の手法では，画像内のオブジェクトの外観特徴（色やテクスチャなどの特徴）に対する編集が主流で，オブジェクトの形状特徴（一部の形状やサイズなどの特徴）に対する編集の研究は少ない．そこで本研究は画像生成モデルの StyleGAN2 と image-text マッチングモデルの CLIP を利用し，事前学習済み StyleGAN2 生成器のパラメータを調整することにより，画像形状特徴の編集を実現する手法を提案する．定性評価と定量評価の実験を行い，提案モデルが目標特徴の変換を達成でき，編集後の画像品質を維持できることを示した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2022-CVIM-229, 号 15, p. 1-6, 発行日 2022-03-03 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
