| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-03-03 |
| タイトル |
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タイトル |
医学概念情報を利用した医療画像に対するキャプション生成手法の提案 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Medical Image Captioning with Information based on Medical Concepts |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セッション2-A |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 情報・知能工学系 |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 情報・知能工学系 |
| 著者所属 |
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医療法人澄心会豊橋ハートセンター |
| 著者所属 |
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医療法人澄心会豊橋ハートセンター |
| 著者所属 |
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豊橋技術科学大学 情報・知能工学系 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toyohashi Heart Center |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toyohashi Heart Center |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toyohashi University of Technology |
| 著者名 |
常田, 陸史
浅川, 徹也
清水, 一生
菰田, 拓之
青野, 雅樹
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| 著者名(英) |
Riku, Tuneda
Tetsuya, Asakawa
Kazuki, Shimizu
Takuyuki, Komoda
Masaki, Aono
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
医療画像へのキャプション自動生成は医師の判断の補強となり，セカンドオピニオンとしての活躍が期待される．しかし，従来の医療画像キャプション生成は，データセット画像の画一性の高さ等の要因から，精度が低くなりやすいという課題がある．そこで本論文では，高精度な医療画像キャプション生成を目指すために，医学概念情報を利用した医療画像キャプション生成手法を提案する．医学概念情報には，UMLS で定義されている CUI（Concept Unique Identifier）コードを積極的に利用した．CLEF2021MedicalCaptionTask データセットを用いて実験を行った結果，Show，Attend and Tell のベースラインと比較して BLUE 評価尺度で高精度を達成した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Image Captioning for medical images is expected to augment the judgment of doctors and serve as a second opinion. Medical Image Captioning is a challenging task for accurate caption generation because rich medical terminologies are entailed with captioning. In this paper, we propose a method for medical image captioning by leveraging information from medical concepts. The experiments using the CLEF2021MedicalCaptionTask dataset show that the proposed method outperforms the base line method with "Show, Attend and Tell"，in terms of BLEU evaluation metrics. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2022-CVIM-229,
号 7,
p. 1-6,
発行日 2022-03-03
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM22229007.pdf (3.3 MB)
