P2Pネットワークとクラウドを用いたコンテンツ需要予測に基づく動的複製配置手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-02-28
• タイトル: P2Pネットワークとクラウドを用いたコンテンツ需要予測に基づく動的複製配置手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Dynamic Content Deployment Method Using Content Demand Prediction in Peer-to-Peer Network with Cloud Storage
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: IA
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 千葉工業大学大学院工学研究科
• 著者所属: 千葉工業大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Chiba Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Chiba Institute of Technology
• 著者名: 高橋, 和正; 菅原, 真司
• 著者名(英): Kazumasa, Takahashi; Shinji, Sugawara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，計算機の高性能化，通信回線の広帯域化などにより大規模ネットワーク上では文書や音楽，動画等の多様なコンテンツがユーザ間で活発に交換されるようになった．また，ユーザ間でのコンテンツ共有の需要は日々増加しておりネットワークを利用したコンテンツ共有が盛んに行われている．P2P ネットワークにおけるコンテンツ共有では，ピアの故障や離脱によってそのピアの保持するコンテンツが消失してしまう事がある．これを防ぐために コンテンツの複製を他のピアに配置する複製配置法が用いられる．しかし，従来行われてきた複製配置法ではコンテンツの複製がネットワーク上に拡散するまでに時間がかかることからコンテンツが十分に拡散する前に消失する恐れがあり，安定したコンテンツ供給が難しいといった課題がある．そこで本報告では，以前より行われる複製配置法に加え，コンテンツの時間経過による人気変動に着目し，コンテンツの一定期間経過後の需要予測を行いそれに基づいたコンテンツ事前配置をすることにより，ネットワーク上でのコンテンツ需要に対応した配置を実現し，コンテンツロスの抑制と，ネットワーク負荷を低減するコンテンツ共有手法を提案する．また，計算機シミュレーションにより，その有効性を確認する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, various contents such as documents, music, and movies are actively exchanged among users on the network due to high performance of computers and wide bandwidth of the network. In addition, the demand for content sharing among users is increasing day by day, and content sharing over the network is getting more active. In content sharing in a P2P network, the content items held by a peer may be lost due to the peer’s failure or disconnection from the network. In order to prevent this, a replication and deployment method is used, in which replicas of the content are placed on the other peers. However, in the conventional method, it takes time for the replicas to be spread over the network, and the content may disappear before it has spread sufficiently. Therefore, in this paper, in addition to the conventional replication and deployment method, we focus on the change in popularity of the content over time and predict the demand for each content item after a certain period of time, propose a content sharing system that suppresses content loss and reduces the network load. The effectiveness of the system is confirmed by computer simulation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2022-IOT-56, 号 48, p. 1-6, 発行日 2022-02-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8787
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会