BERTモデルを用いたキーボード打鍵音による入力推定攻撃とその対策

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2022-02-28
• タイトル: BERTモデルを用いたキーボード打鍵音による入力推定攻撃とその対策
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Input Predictive Attack by Keyboard Acoustic Emanations using BERT and its Countermeasures
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ICSS
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 帝京大学
• 著者所属: NTT社会情報研究所
• 著者所属: デロイトトーマツサイバー合同会社
• 著者所属: 国立研究開発法人情報通信研究機構
• 著者所属: 株式会社セキュアサイクル
• 著者所属: 京都産業大学
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Teikyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Social Informatics Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Deloitte Tohmatsu Cyber LLC
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Information and Communications Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Secure Cycle Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto Sangyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者名: 飯田, 雅裕; 秋山, 満昭; 神薗, 雅紀; 笠間, 貴弘; 服部, 祐一; 井上, 博之; 猪俣, 敦夫
• 著者名(英): Masahiro, Iida; Mitsuaki, Akiyama; Masaki, Kamizono; Takahiro, Kasama; Yuichi, Hattori; Hiroyuki, Inoue; Atsuo, Inomata
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: サイドチャネル攻撃の一種として，キーボードの打鍵音から入力キーを推定する Keyboard Acoustic Emanations が知られている．先行研究では，推定結果の上位に含まれる複数の入力キー候補から辞書情報を用いて単語単位で推定する必要があった．そのため，単語単位では候補を推定できるものの文章単位で正しく推定することは困難 であった．また先行研究では英語文章の入力を前提とした推定モデルの構築と評価のみが行われており，英語以外の言語に対する有効性は明らかになっていない．そこで，本研究では Keyboard Acoustic Emanations に対して自然言語処理モデルである BERT モデルを適用することで単語間の繋がりを考慮し，自然言語テキストに対する推定精度を向上させる手法を提案する．評価実験によって提案手法が英語と日本語の入力文章に対して高精度で推定可能であることを示し，得られた知見に基づき有効な対策方法について議論する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2022-SPT-46, 号 17, p. 1-6, 発行日 2022-02-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会