WEKO3
アイテム
ソフトウェアプロジェクトにおけるリスク要因の推定の一方法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21587
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2158749e2d9b2-7310-477f-b7bb-7ece087b9b5f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2000-01-14 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ソフトウェアプロジェクトにおけるリスク要因の推定の一方法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Method for Identification of Software Project Risk Factors | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東海大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
スタットラボ | ||||||||
著者所属 | ||||||||
構造計画研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
構造計画研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokai University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
StatLab | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Kouzo Keikaku Engineering Inc. | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Kouzo Keikaku Engineering Inc. | ||||||||
著者名 |
古山, 恒夫
× 古山, 恒夫
|
|||||||
著者名(英) |
Tsuneo, Furuyama
× Tsuneo, Furuyama
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | ソフトウェアプロジェクトの生産性や信頼性などの値が多数の蓄積データに比べて逸脱しているプロジェクトに対してその原因となるリスク要因を推定する方法を提案する。逸脱しているかどうかは経験的な絶対値ではなく統計的な基準により判断する。プロジェクトデータのような正の値で理論的には十分大きな値を取りうる分布に対しては、統計的な基準は対数変換後の回帰分析が簡便で適切である。リスク要因の推定に際しては米国での分析結果も利用する。提案した方法を実データに適用した結果、生産性の低いプロジェクトでは開発者の経験が低く、信頼性の低いプロジェクトでは要求分析の安定度と品質保証機構の整備度が低いことが判明した。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper proposes a method of identifying software risk factors of the project whose productivity or reliability are inferior to the historical data. The criteria for picking up the inferior projects are determined statistically. Among the various methods for determining the criteria, the regression analysis to logarithmic transformed data is most effective, The risk factors are first reduced mainly based on the relationships obtained by analyzing 7,000 projects in USA between each project attributes and productivity or reliability. The risk factors are identified based on the attributes showing lower values of each project. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112981 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告ソフトウェア工学(SE) 巻 2000, 号 4(1999-SE-125), p. 25-32, 発行日 2000-01-14 |
|||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |