執筆者属性に基づく日記文章のトピック特徴の抽出

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2021-12-04
• タイトル: 執筆者属性に基づく日記文章のトピック特徴の抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extraction of topic features of diary text based on author attributes
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 日記，トピック抽出，カイ二乗検定
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属: はこだて未来大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of System Information Sciences/Future University Hakodate
• 著者名: 松田, 雛乃; 村井, 源
• 著者名(英): Hinano, Matsuda; Hajime , Murai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では日記の重要性に着目し，日記文章の自動生成を目指す上で有用となるトピック特徴の分析を行った．内容を確認して日記文章と判断できるブログ記事を抽出し，執筆者属性の影響を想定して老年男性・老年女性・若年男性・若年女性の4 カテゴリにおいて総計80 人分のブログ記事を収集した．収集した文章をトピック単位に分割した上でトピックの内容を表わすタグを各トピックに付与し，タグの出現頻度を用いてカイ二乗検定による分析を行った．結果から，男女や年齢層での差異や，老年男性・老年女性・若年男性・若年女性の執筆者属性ごとのトピック特徴が判明した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this study, we focused on the importance of diaries and analyzed the topic features that are useful for automatic generation of diary texts. The blogs that were similar to the diary texts were substituted as the diary texts by actually reading through and checking the contents, and a total of 80 blog posts were collected in the four categories of old men, old women, young men, and young women, assuming the influence of author attributes. The collected texts were divided into topic units, and tags representing the contents of the topics were assigned to each topic, and the frequency of occurrence of the tags was used for analysis by the chi-square test. The results revealed differences in gender and age groups, as well as topic characteristics for each author attribute: old men, old women, young men, and young women.
• 書誌情報: じんもんこん2021論文集; 巻 2021, p. 50-55, 発行日 2021-12-04
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会