Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2021-03-04 |
タイトル |
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タイトル |
JHU CSSEリポジトリデータとSARS-CoV-2ゲノムデータの統合による新型コロナウイルスのClade別危険度分析 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
コンピュータと人間社会 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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武蔵野大 |
著者所属 |
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武蔵野大 |
著者所属 |
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武蔵野大 |
著者所属 |
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筑波大 |
著者名 |
村上, 唯希
岡田, 龍太郎
中西, 崇文
北川, 高嗣
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では,JHU CSSE(the Center for Systems Science and Engineering at Johns Hopkins University)リポジトリデータとSARS-CoV-2ゲノムデータを対象として,これらのデータの統合による新型コロナウイルスのClade別危険度分析について示す.本分析は,SARS-CoV-2における感染者数および死亡者数の統計データであるJHU CSSEリポジトリデータとSARS-CoV-2のゲノム解析結果であるSARS-CoV-2ゲノムデータを対象として,エピデミックおよびパンデミックのウイルスデータのオープンデータを管理公開しているGISAIDが定義するゲノム情報の類似度によって分けられたウイルスの株であるCladeごと、国ごとの死亡率との相関を危険度として示す.本分析によって,CladeのG種の死亡率に対する正の相関を有し,CladeのO種の死亡率に対する負の相関を有することが判明した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集
巻 2021,
号 1,
p. 473-474,
発行日 2021-03-04
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |