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アイテム
協調業務分析向きMCM/CLMからのE - Rモデルの抽出手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21516
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215165022a7aa-d9c9-42a3-8c21-eb11591f0f91
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SE00130003.pdf (715.3 kB)
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-03-22 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 協調業務分析向きMCM/CLMからのE - Rモデルの抽出手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Extracting E - R models from collaboration task analysis methods, MCM and CLM | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 上智大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 上智大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 上智大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社山武 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 上智大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Sophia University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Sophia University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Sophia University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Yamatake Cooperation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Sophia University | ||||||||
| 著者名 |
加藤, 直之
× 加藤, 直之
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| 著者名(英) |
Naoyuki, Kato
× Naoyuki, Kato
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 複雑な組織では，それぞれの作業者がより効率的に業務を行うためには，全体の流れを把握し，自分がどの立場にいて，他の人や物とどのように協調して業務を行うのかを明確することが必要である．この分析を行うために開発されたのが，Multi-Context Map (MCM)とCollaborative Linkage Map (CLM)である．MCMは，ある業務においてその業務に関わる作業者ごとのものの見方や立場を表現したものであり，CLMは協調業務に関わる作業者，物，情報などの資源の状態変化を示したものである．本研究では，MCMとCLMを用いて分析を行い，分析した結果からデータベース設計で用いるE-Rモデルを抽出する方法を提案する．これにより，効率的にかつ正確に情報を抽出でき，データベースを設計する上での一つのプロセスを確立できる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | To make collaboration processes working effectively, it is very important to analyze what collaborators are doing, which position they are, and how they communicate with each other. Multi-Context Map (MCM) and Collaborative Linkage Map (CLM) are developed to meet such demands. These methods analyze each collaborator in precise, so the model consists much important information in the process. In this paper, we propose to extract E-R models, which are widely used to design databases in the early phases, from MCM and CLM. E-R models do not have a standard method of composing, and rely on the designer's intuition. Our extraction provides a method of designing data models. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112981 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE） 巻 2001, 号 31(2000-SE-130), p. 17-24, 発行日 2001-03-22 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
