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Tweet日本語感情コーパスに対するBERTの効果の検証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/215062
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2150626a5db07a-8509-4c7d-964a-c02141efc6d4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z83-1S-01.pdf (644.7 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2021-03-04 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Tweet日本語感情コーパスに対するBERTの効果の検証 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
池上, 達也
× 池上, 達也
× 任, 福継
× 西出, 俊
× 康, 鑫
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | Twitterでは, 多くのユーザが多様な言語表現によりコミュニケーションをとっている.そのため, Twitterを利用した感情分析研究は多くの成果を示している.しかし, Twitterには数多くのTweetが存在しており, その全てを分析することは困難であるため, Twitterの分析にはよく能動学習手法が用いられる.しかし, ユーザが特有な表現を使用していることもあるため,正確なテキスト選択は難しい.本稿では, 能動学習によって作成されたTweet日本語感情コーパスへのBERTの効果を検証することで, 今後の日本語のテキストを対象とした感情分析研究の発展の足掛かりとする. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 527-528, 発行日 2021-03-04 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
