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アイテム
アクセント単位形の推測を用いた日本語複合名詞のアクセント句の合成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214917
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/21491791c60e54-1753-464f-afb8-9421a8f8f6ca
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | アクセント単位形の推測を用いた日本語複合名詞のアクセント句の合成 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京薬科大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東京薬科大 | ||||||||||
著者名 |
青柳, 詠美
× 青柳, 詠美
× 小島, 正樹
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 現在のテキスト合成音声システムでは複合名詞句内において、話者による強調表現は再現できないという問題がある。そこで本研究ではNHKアクセント辞典に掲載されているアクセント単位系に着目し、コンピュータで推測したアクセント単位形と話者の指定する強調から実際に発生しうるアクセント句を推定するアルゴリズムを作成する。まず話し言葉コーパス(CSJ)に掲載されている長単位の複合名詞を対象に、アクセント核の位置からアクセント単位系を推定するモデルを作成する。そのモデルとCSJのBIラベルから予測される強調に基づいてアクセント句を合成し、コーパス内のアクセント句を再現できるか評価する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 227-228, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |