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アイテム
自動会話収集システムにおいて話者識別に用いる深層学習モデルの検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/214909
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2149092d6c15c7-2dbf-4485-b6f7-d5eaff81eb82
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2021-03-04 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 自動会話収集システムにおいて話者識別に用いる深層学習モデルの検討 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
芝浦工大 | ||||||||||
著者名 |
井腰, 三四郎
× 井腰, 三四郎
× 相場, 亮
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 近年、人間の動向に関するデータの重要性が増加している。特にICTにおいて人間の会話に注目が集まっており、会話における話し方の効果や個人の役割の分析などが行われている。しかし、会話データの収集には収録用の設備やその後のデータ整理方法など問題が存在する。その中でも話者識別は大きな課題であり、自動化によって効率化が可能である。本研究ではICT活用における会話データを効率的に収集するシステムにおける話者識別に対する深層学習モデルの有効性について検討する。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第83回全国大会講演論文集 巻 2021, 号 1, p. 211-212, 発行日 2021-03-04 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |