Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2021-10-19 |
タイトル |
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タイトル |
Voice Assistant アプリ解析ツールによる挙動解析 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Behavior Analysis with Voice Assistant App Analysis Tools |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Voice Assistant,クラウドアプリ,自然言語処理,トラッキング,プライバシーポリシー |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属 |
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NTT社会情報研究所 |
著者所属 |
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NTT社会情報研究所 |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属 |
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早稲田大学/情報通信研究機構 |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者所属(英) |
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en |
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NTT Social Informatics Laboratories |
著者所属(英) |
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en |
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NTT Social Informatics Laboratories |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University/National Institute of Information and Communications Technology |
著者名 |
刀塚, 敦子
飯島, 涼
渡邉, 卓弥
秋山, 満昭
酒井, 哲也
森, 達哉
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著者名(英) |
Atsuko, Natatsuka
Ryo, Iijima
Takuya, Watanabe
Mitsuaki, Akiyama
Tetsuya, Sakai
Tatsuya, Mori
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Voice Assistant では,公式もしくはサードパーティ製の Voice Assistant アプリ(以下 VA アプリ)が提供されている.VA アプリはクラウドで動作するため,その挙動は透明性に欠ける.また,既存のアプリ解析手法は VA アプリに適用することができない.VA アプリの挙動が不透明な状況では,ユーザに予期せぬプライバシーリスクをもたらす可能性がある.本研究では,VA アプリの対話型解析システムを開発し,Google Assistant を対象に,サードバーティ製 VA アプリの挙動解析を実施する.始めに,VA アプリのメタデータを収集する.次に対話型解析システムでは,自然言語処理による解析により,VA アプリとの対話を行う.続いて VA アプリのプライバシーポリシー解析ツールを開発し,記載内容の解析を行う.これら三つの工程を経て取得したデータの相関関係を分析し,VA アプリの実態を明らかにする.調査の結果,プライバシーに懸念のある VA アプリの挙動を明らかにした.そのような実態を踏まえ,本論文では透明性の高い VA アプリを開発していくための解決策を議論する. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In Voice Assistant, official or third-party Voice Assistant apps (VA apps) are provided. Since a VA app works as a cloud service, most of the app's behavior lacks transparency. In addition, conventional app analysis methods cannot be used for apps. That is, there is a lack of tools for analyzing VA apps. The current situation where the actual condition of VA apps is not fully understood could lead to unexpected privacy risks. In this research, we have developed an interactive analysis system for VA apps and conduct a behavior analysis of third-party VA apps for Google Assistant. First, we collected the metadata of the app. Next, the interactive analysis system interacted with apps. Also, we developed a tool that automatically analyzes privacy policy of apps. We found several VA apps that behave in a way raising concerns about privacy. Finally, we discuss solutions for developing a highly transparent VA apps. |
書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2021論文集
p. 168-175,
発行日 2021-10-19
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |