| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2021-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
マルチラベル分類における共起情報を用いたラベル平滑化手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Label smoothing with co-occurrence information for multi-label classification |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
データ拡張・ラベリング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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日本放送協会放送技術研究所 |
| 著者所属 |
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日本放送協会放送技術研究所／東京工業大学情報理工学院 |
| 著者所属 |
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日本放送協会放送技術研究所 |
| 著者所属 |
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日本放送協会放送技術研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Science and Technology Research Laboratories, NHK |
| 著者所属(英) |
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en |
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Science and Technology Research Laboratories, NHK / School of Computing, Tokyo Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Science and Technology Research Laboratories, NHK |
| 著者所属(英) |
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en |
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Science and Technology Research Laboratories, NHK |
| 著者名 |
安田, 有希
石渡, 大智
宮﨑, 太郎
後藤, 淳
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| 著者名(英) |
Yuki, Yasuda
Taichi, Ishiwatari
Taro, Miyazaki
Jun, Goto
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
マルチラベル分類のなかでも，ラベルの出現頻度が不均衡な分布であるデータセットを用いた学習は重要な課題の一つである．そのような不均衡データセットを用いた学習では，低頻度ラベルに対応する入力サンプルが少ないことから，モデルの低頻度ラベルに対する精度が低下してしまう．そこで，本研究では各ラベルの共起 情報をラベル平滑化手法に取り込み，低頻度ラベルであっても関連した入力サンプルで学習を可能とする手法を提 案する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Imbalanced learning is one of the big issues in multi-label classification task. Training models using such imbalanced distribution of labels can cause overfitting to low-frequency labels because of lack of samples related to such labels. To tackle this issue, we propose a novel method for creating a soft target that represents the strength of label relationships, which is inspired by widely-used approaches, considering label co-occurrences and label smoothing. The result of the experiment shows that proposed method outperforms each baseline method, especially in terms of low-frequency labels. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2021-NL-251,
号 30,
p. 1-6,
発行日 2021-11-24
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL21251030.pdf (1.5 MB)
