統計的回帰テストのための期待出力の導出方法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2005-07-29
• タイトル: 統計的回帰テストのための期待出力の導出方法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Generating Expected Output for Statistical Regression Testing
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 香川大学大学院工学研究科
• 著者所属: 香川大学大学院工学研究科
• 著者所属: 香川大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Kagawa University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Kagawa University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering Kagawa University
• 著者名: 高木, 智彦; 古川, 善吾; 山崎, 敏範
• 著者名(英): Tomohiko, Takagi; Zengo, Furukawa; Toshinori, Yamasaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 自動回帰テストにおいて，系統的なテスト法とは別のアプローチとして統計的テスト法を導入することを提案する．統計的テスト法の主な目的は，実際の運用環境におけるソフトウェアの信頼性を予測することである．そのために，ユーザの利用の特徴を利用モデルと呼ばれるマルコフ連鎖として定義し，利用モデル上の確率に比例してランダムにテストケースを生成する．本稿の手法は，被テストプログラムの前バージョンに対してランダム生成した入力条件を適用することにより，厳密な期待出力を自動的に生成する．本手法が機能することを確認するために，小規模のクライアントサーバプログラムおよび自動テスト環境を構築した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes that the statistical testing method, which is a different approach from systematic ones, is applied for automated regression testing. The main purpose is to calculate software reliability on the actual usage environments. Therefore, it needs to define the characteristics of the users' operations as a Markov chain called usage model, and randomly generate testcases in proportion to the usage model. Under the method of this paper, random-generated test data is inputted into the previous version program of the tested one to generate expected output automatically. To confirm this method works, a small client-server program and its automated test environment had been developed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112981
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE）; 巻 2005, 号 75(2005-SE-149), p. 97-102, 発行日 2005-07-29
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会