空調環境適正化ガイダンスシステムでの換気指示機能の実装

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-05-03
• タイトル: 空調環境適正化ガイダンスシステムでの換気指示機能の実装
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Implementation of Ventilation Request Function in Air-Conditioning Guidance System
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者名: 坂上, 暢規; 霍, 元智; 舩曵, 信生; 栗林, 稔
• 著者名(英): Masaki, Sakagami; Yuanzhi, Huo; Nobuo, Funabiki; Minoru, Kuribayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究室では，室内の空調環境の適正化を目的として，温度・相対湿度より，DI（不快指数）を計算し，それに基づいて，エアコンなどの ON/OFF 指示を行う，空調環境適正化ガイダンスシステム AC-Guide を開発している．現在，新型コロナウイルスの感染拡大防止が重要な課題となっている．そこで，本研究では，室内での感染リスクの軽減を図るために，本システムに換気指示機能を実装するここでは，センサを用いて室内の ????????2 濃度を測定し，設定した閾値を超えたときに換気指示を行う．また，Web カメラで撮影した画像を用いて，窓および扉の開閉判定を行い，換気の実行状況を確認する．さらに，換気指示タイミングの適正化のために，室内の滞在人数を把握するために人の入退室判定についての検討を行う．本機能を実装し，換気指示，窓・扉の開閉判定結果，および，人の入退室判定結果の精度の検証を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: For optimizing the air-conditioning environment in a room, we have developed the air-conditioning guidance system (AC-Guide) using Raspberry Pi, to output ON/OFF instruction messages of air-conditioning equipements based on the DI (discomfort index) that is calculated from the temperature and relative humidity. Currently, COVID-19 has become the serious problem around the world. In this study, we implement the ventilation instruction function in this system to avoid the infections. The ????????2 concentration in the room is measured using the sensor, and the ventilation guidance message when it exceeds the given threshold. Besides, the opening and closing of windows and doors are detected using images taken by the Web camera to confirm the ventilation action. Furthermore, the entrance and exit of a person through the door is detected using human detecting sensor and images, to improve the ventilation instruction timing depending on the number of people in the room. For evaluations, we implement the proposals on AC-Guide and confirm the validity of them.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2021-SPT-42, 号 1, p. 1-6, 発行日 2021-05-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会