クラウドを利用したMoodleのログ解析環境の実装

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-03-18
• タイトル: クラウドを利用したMoodleのログ解析環境の実装
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Implemention of Log Analysis Environment for Moodle using IaaS Cloud Service
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション8
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 群馬大学総合情報メディアセンター
• 著者所属: 群馬大学総合情報メディアセンター／国立情報学研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属: 国立情報学研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Library and Information Technology Center, Gunma University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Library and Information Technology Center, Gunma University / National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Informatics
• 著者名: 浜元, 信州; 横山, 重俊; 竹房, あつ子; 合田, 憲人
• 著者名(英): Nobukuni, Hamamoto; Shigetoshi, Yokoyama; Atsuko, Takefusa; Kento, Aida
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: LMS が大学に普及し，全学統一の Moodle や大学をまたいだ LMS なども実現し，LMS ログデータは膨大なものとなりつつある．このような大量のデータを扱う上では，クラウドの利用が有効だが，LMS ログは個人情報に関わるデータが多く，クラウド上で利用するには，匿名化や仮名化などの処理が必要なケースも多い．本論文では，NII の提供する学認クラウドオンデマンド構築サービスを利用し，組織内のサーバとクラウド環境を組み合わせたログ解析環境の実装を行った．この環境では，LMS のログは，クラウド上に仮名化を施した状態で保存し，解析時には，仮名化を解除プロキシを利用し自動解除する．本環境を群馬大学 Moodle に適用した事例を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: As LMSs become more and more popular in universities, Moodle and cross-university LMSs have been implemented, and LMS log data are becoming huge. In order to handle such a large amount of data, it is effective to use cloud computing. However, since LMS log data contain many personal information, it is often necessary to anonymize or pseudonymize the data in order to use them on cloud computing. In this paper, we implemented a log analysis environment that combines an organization's internal server and a cloud environment by using the GakuNin-cloud on-demand construction service provided by NII. In this environment, LMS logs are stored in the cloud with pseudonymization, and the pseudonymization is automatically removed by using a proxy when analyzing the logs. We will describe a case study of applying this environment to Moodle at Gunma University.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12496725
• 書誌情報: 研究報告教育学習支援情報システム（CLE）; 巻 2021-CLE-33, 号 23, p. 1-7, 発行日 2021-03-18
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8620
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会