グラフデータベースを活用した事例推薦システムの開発－実世界エビデンスの活用に向けて

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-03-18
• タイトル: グラフデータベースを活用した事例推薦システムの開発－実世界エビデンスの活用に向けて
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション7
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学学術情報メディアセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Academic Center for Computing and Media Studies
• 著者名: 黒宮, 寛之; 中西, 太郎; 緒方, 広明
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 新型コロナウイルスの流行によりオンライン教育が広がりを見せる中で，効果的な学習ツールの使い方や効率的な成績評価の方法を機関内で共有する試みが多くの大学で行われている．このような事例（実世界エビデンス）は現場の教員にとって非常に有用であるが，多忙な教員にとって数ある事例の中から自分に関連する事例を探し出すのは困難である．関連する事例を収集するうえで，教員は自身の運営する授業の特性を踏まえながら，適切なキーワードを選定し，適切な条件で絞り込みを行う必要がある．本論文ではこの問題を解決するため，教員のアクセスログを活用し，収集した事例をユーザーに自動的に推薦するエビデンスポータルシステム REAL（Real-world Evidence Analysis Library）を提案する．本システムはグラフデータベースに事例を蓄積することによって，蓄積された事例とユーザーを関連付け，ユーザーにとって最適なエビデンス（事例）をシステム側から提案することができる．本システムの実現によって教員が過去の事例を探す手間が削減され，有用な知見がより多く授業で活用される効果が期待できる．本論文では提案システムの設計案とその利用例を示す．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12496725
• 書誌情報: 研究報告教育学習支援情報システム（CLE）; 巻 2021-CLE-33, 号 21, p. 1-4, 発行日 2021-03-18
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8620
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会