Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2021-03-09 |
タイトル |
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タイトル |
恋ダンスの達人:深層学習を利用したダンスのキレ採点システム |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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関西学院大学 |
著者所属 |
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関西学院大学 |
著者所属 |
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福知山公立大学 |
著者所属 |
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関西学院大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Kwansei Gakuin University |
著者所属(英) |
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en |
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Kwansei Gakuin University |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Fukuchiyama |
著者所属(英) |
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en |
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Kwansei Gakuin University |
著者名 |
森, 鈴果
田中, 哉汰
橋田, 光代
片寄, 晴弘
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
“踊ってみた動画” が流行するなど未経験者でもダンスに触れる機会が増えているが,ダンスの優劣は感性や感覚に依存するため判別が難しい.そこで,我々は踊ってみた動画とコメントでの “キレ” という用語に着目し,深層学習による “キレ” 判別器の構成を試みた.楽曲のテンポ情報と OpenPose による骨格情報を入力とするモデル構成により 85 %の精度で“キレ”を判別できることを確認した.本稿では,この識別器を利用して構成したダンスの “キレ” 採点システムについて紹介する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438388 |
書誌情報 |
研究報告音楽情報科学(MUS)
巻 2021-MUS-130,
号 2,
p. 1-7,
発行日 2021-03-09
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8752 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |