Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2021-02-22 |
タイトル |
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タイトル |
日次更新される機械学習モデルの品質確認フレームワーク |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Quality Evaluation Framework for Machine Learning Model Updated on a Daily Basis |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
機械学習工学 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属 |
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野村アセットマネジメント株式会社 |
著者所属 |
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野村アセットマネジメント株式会社 |
著者所属 |
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早稲田大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者所属(英) |
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en |
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Nomura Asset Management Co. Ltd. |
著者所属(英) |
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en |
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Nomura Asset Management Co. Ltd. |
著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
著者名 |
内藤, 裕暉
指田, 晋吾
今村, 光良
岸, 知二
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著者名(英) |
Hiroki, Naito
Shingo, Sashida
Mitsuyoshi, Imamura
Tomoji, Kishi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
機械学習モデルの品質確認は重要だが困難な課題である.我々は日次更新される機械学習モデルを運用する状況を想定し,モデルそのものの品質を捉えるモデル作成者の内部視点からの確認を,モデル利用に関わる品質を捉える利用者の外部視点の確認によって補完する品質確認フレームワークについて検討している.金融時系列予測モデルを例に品質確認フレームワークの有効性や課題について検討する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112981 |
書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学(SE)
巻 2021-SE-207,
号 13,
p. 1-7,
発行日 2021-02-22
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8825 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |