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AI画像診断が医療現場を変える：3．外科治療AI
https://doi.org/10.20729/00208916
https://doi.org/10.20729/002089164f7712c1-8eba-4446-8e40-e48c82b81bf7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-O-MGN620203.pdf (3.6 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-01-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | AI画像診断が医療現場を変える：3．外科治療AI | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | AI-powered Diagnostic Medical Imaging Changes the Medical Field： | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00208916 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡山大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Okayama Univ. | ||||||||
| 著者名 |
諸岡, 健一
× 諸岡, 健一
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| 著者名(英) |
MOROOKA, Ken'ichi
× MOROOKA, Ken'ichi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 外科治療では，内視鏡画像や超音波画像など手術前や手術中にさまざまなモダリティ画像が取得できる．これら画像にAI技術を導入することで，人体解剖や手術に関する情報を収集でき，現在多種多様な情報を蓄積できる状況になりつつある．本稿では，主に内視鏡手術を対象として，診断から外科治療まで流れに沿って外科治療におけるAIの応用技術について解説する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 62, 号 2, p. e14-e18, 発行日 2021-01-15 |
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