Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2020-12-14 |
タイトル |
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タイトル |
FP21及びFP41を使用した不完全コレスキー分解前処理 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Incomplete Cholesky Preconditioner with FP21 and FP42 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
数値計算 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
著者所属 |
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東京大学情報基盤センター/理化学研究所計算科学研究センター |
著者所属(英) |
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en |
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ITC, The Uiveristy of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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ITC, The Uiveristy of Tokyo / R-CCS, RIKEN |
著者名 |
河合, 直聡
中島, 研吾
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著者名(英) |
Masatoshi, Kawai
Kengo, Nakajima
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
科学技術計算では倍精度浮動小数点演算(FP64)が広く使用されてきたが,近年,計算量・メモリアクセス量・消費電力削減の観点から,単精度(FP32),半精度(FP16)などの低精度演算の適用が盛んに実施されるようになっている.FP32 によって広範囲な問題を解けることが示されているが,FP16 は有効桁が 3 桁程度であり,用途は限定されている.山口等によって提案された FP21 は FP32 と FP16 の中間であり,GPU 向けに実装され,地震シミュレーションにおいてはその有効性が示されている.本研究では,この FP21 を汎用 CPU 向けに実装し,構造解析アプリケーションを解くための不完全コレスキー分解前処理に適用,その効果を検証した.構造解析のアプリケーションはポアソン比などの変更で問題の条件数が変わるため,より実用的に FP21 の効果を評価可能である.また,先述のような理由から FP21,32,64 の適用によって収束性が変化するため,FP21 に加えて FP42 の実装も行い,同時に評価を行った. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
巻 2020-HPC-177,
号 21,
p. 1-8,
発行日 2020-12-14
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |