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アイテム
エンゲージメントヒートマップーMoodleログのデータマイニングによる学習傾向の可視化ー
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208772
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2087728905aa22-da8f-4cda-a449-ddc439d40dbd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ_SSS2020004.pdf (648.2 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-12-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | エンゲージメントヒートマップーMoodleログのデータマイニングによる学習傾向の可視化ー | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Engagement Heat Map: Visualization of Learners’ Characteristics by Data Mining of Moodle Logs | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 愛知大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Aichi University | ||||||||
| 著者名 |
土橋, 喜
× 土橋, 喜
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| 著者名(英) |
Konomu, Dobashi
× Konomu, Dobashi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，学習者の授業へのエンゲージメントを定量的に把握し，その特徴をヒートマップにより可視化する ために，エンゲージメントヒートマップ(engagement heat map)というコンセプトに基づく作成手法を提案した.さらに 提案したヒートマップと，従来の異常値検出方法との関連性について，カイ二乗検定により検証した.提案する手法 では，まず学習管理システムの Moodle を活用して授業と小テストを行い，教材閲覧のクリックストリームと小テス ト得点を収集した.そしてクリックストリームと小テスト得点から作成したヒートマップにより，学習者の授業への エンゲージメントのレベルを可視化し，識別可能であることを示した.具体的には教材閲覧のクリックストリームと 小テスト得点の偏差から，散布図とヒートマップを作成し，学習者のエンゲージメントの特徴を，次の 4 つのレベル に区分した.(1) クリックストリームが高く得点も高いレベル，(2) クリックストリームは低くいが得点は高いレベ ル，(3) クリックストリームが低く得点も低いレベル，(4) クリックストリームは高いが得点が低いレベル.授業回数 の増加に伴い，多くの学習者は 4 つのレベルを移動する傾向にあるが，一部には同じレベルに留まる傾向も見られ た.これらのレベルのうち，レベル 1 の上位部分には，良好な成績の学習者が含まれており，レベル 3 の下位部分に は，授業につまずいている学習者が含まれていることが，ヒートマップから見出すことができた.さらに学習者のヒ ートマップのレベル別の該当回数は，従来の異常値検出と相関関係にあることも明らかになった. | |||||||
| 書誌情報 |
情報教育シンポジウム論文集 巻 2020, p. 23-30, 発行日 2020-12-12 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
