時間的文脈情報を含む社会ネットワーク記述のためのデータモデル設計と一次史料を用いたデータ構築の実践：カエサル『内乱記』を事例に

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2020-12-05
• タイトル: 時間的文脈情報を含む社会ネットワーク記述のためのデータモデル設計と一次史料を用いたデータ構築の実践：カエサル『内乱記』を事例に
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Constructing a Data Model for Temporal-Contextual Social Network Analysis: with primary-source based practices on Caesar's Commentarii de Bello Civili
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: オントロジー; RDF; 社会ネットワーク分析; 時間的文脈情報; 古代ローマ史
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 人文情報学研究所
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo, International Institute for Digital Humanities, The University of Tokyo, The University of Tokyo
• 著者名: 小川, 潤; 永崎, 研宣; 中村, 覚; 大向, 一輝
• 著者名(英): Jun, Ogawa Kiyonori Nagasaki Satoru Nakamura Ikki Ohmukai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究の目的は，時間的文脈情報を含む社会ネットワーク分析に利用可能なデータを構築することである．既存モデルにおいても，人物間の関係性に時間情報を付加することは可能であったが，それは年月日など絶対的な時間情報に基づくものであった．だが歴史史料，とくに古代史史料では，物事の前後関係といった非常に曖昧な時間情報しか入手しえないことが往々にしてある．そのような問題に対処すべく，本研究は史料中に言及される出来事の継起関係をもとに時間的文脈情報を表現し，それを用いて人物および人物間の関係性に「相対的な」時間情報を与えるためのモデルを設計するとともに，一次史料を用いてその有効性を検証した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The purpose of this study is to construct a dataset applicable to temporal-contextual social network analysis. Although the existing models provide ways to attach temporal information to personal relationships, it remains problematic that they always require kinds of absolute information, in most cases, the date. In historical sources however, especially for ancient history, it is often the fact that those kinds of absolute information are not clearly given, but only vague and relative one given by the context is available. To address this problem, we propose the model which, being based on the sequences of historical events written in the documents, enables us to describe historical figures and their relationships in temporal context.
• 書誌情報: じんもんこん2020論文集; 巻 2020, p. 215-222, 発行日 2020-12-05
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会