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Applying RNN into system identification
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/207746
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/207746e7c858c9-015a-4a73-984d-59be36902cc4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Kansai2020001.pdf (879.1 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-09-11 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Applying RNN into system identification | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 組込みとセキュリティ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 兵庫県立大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 兵庫県立大学 | ||||||||||
| 著者名 |
陳, 鋮
× 陳, 鋮
× 中本, 幸一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | In the field of embedded control systems, we often use the method of system identification to model a plant that is a control target. System identification uses usually statistical methods to build mathematical models of dynamical systems from measured data. A common approach is to start from measurements of the behavior of the system (outputs) and the external influences (inputs) and try to determine a mathematical relation between them without going into many details of what is actually happening inside the system. We try to apply recurrence neural networks into building system identification system. | |||||||||
| 書誌情報 |
2020年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2020, 発行日 2020-09-11 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
