| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-11-10 |
| タイトル |
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タイトル |
AIアクセラレータReNAへのYOLO実装 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Implementation of YOLO in the AI accelerator ReNA |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ハードウエア実装・設計技術 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院自然科学教育部 |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院自然科学教育部 |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院先端科学研究部 |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院先端科学研究部 |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院先端科学研究部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Advanced Science and Technology Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Advanced Science and Technology Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Advanced Science and Technology Kumamoto University |
| 著者名 |
上村, 斗真
中原, 康宏
尼崎, 太樹
木山, 真人
飯田, 全広
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| 著者名(英) |
Toma, Uehara
Yasuhiro, Nakahara
Motoki, Amagasaki
Masato, Kiyama
Masahiro, Iida
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
代表的な AI 処理である物体検出は，高い精度で画像や映像の中のものが何であるかを認識できるため， 様々な分野で注目されている．また，DNN (Deep Neural Network) モデルをエッジ側で処理する AI チップが多く開発 されている．そこで，本研究室で開発している AI チップ ReNA (Reconfigurable Neural Network Accelerator) を改良し， 代表的な物体検出モデルである YOLO (You Only Look Once) v3 を始めとした様々な DNN モデルが実装可能な AI チップを提案する．このチップの処理時間，消費電力をシミュレーションできるツールを開発し，そのシミュレータを 用いて評価を行った． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
The object detection, which is a typical AI process, has been attracting attention in various fields because it can identify objects in images and videos with high accuracy. In this paper, we propose an AI chip that can implement various DNN models including YOLO v3, which is a typical object detection model, by improving ReNA, which has been developed in our laboratory. We developed a tool to simulate the processing speed and power consumption of the chip, and evaluated it using the simulator. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11451459 |
| 書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM）
巻 2020-SLDM-192,
号 13,
p. 1-6,
発行日 2020-11-10
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8639 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLDM20192013.pdf (1.2 MB)
