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アイテム
単一画像からの食事(食器含む)と食器単体の三次元形状の同時復元を用いた食事領域の体積推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/207514
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2075145784d62a-9792-495c-9512-9d42481ae218
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
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公開日 | 2020-10-29 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 単一画像からの食事(食器含む)と食器単体の三次元形状の同時復元を用いた食事領域の体積推定 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | セッション6 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
電気通信大学大学院情報理工学研究科 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
電気通信大学大学院情報理工学研究科 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Department of Informatics, The University of Electro-Communications | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Department of Informatics, The University of Electro-Communications | ||||||||||
著者名 |
成冨, 志優
× 成冨, 志優
× 柳井, 啓司
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 食事のカロリー量管理は近年重要なトピックであり,画像ベースの食品カロリー量推定に関するさまざまな方法とアプリケーションがマルチメディアコミュニティで公開されている.食事のカロリー量を推定する既存の方法のほとんどは,2D ベースの画像認識を用いている.一方この論文では,より正確な推定のために,3D ボリュームに基づいて推論を行うため,単一食事画像から食事 (食器含む) と食器単体の三次元再構成を行い,推定された食事と食器の 3D Mesh の食器部分の一貫性を保ちながら,高精度に三次元形状を復元することに成功した.これを達成するために,本論文では以下の貢献を行った.(1) 単一画像から 2 つの 3D Mesh を生成する,新しいネットワークである “Hungry Networks” の作成.(2) 再構成される 2 つのモデルの食器部分の三次元形状の一貫性を保つための 3 D shape consistency loss の導入.(3) 実際の食事と食器を 3D スキャンして作成された,新しい 3D モデルのデータセットの作成. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2020-CVIM-223, 号 21, p. 1-8, 発行日 2020-10-29 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |