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機械学習プログラムからのドメイン知識の自動抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/206747
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20674756b1f646-379b-4c6a-9d91-31ef8388a432
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-SES2020024.pdf (482.5 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2020-09-03 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 機械学習プログラムからのドメイン知識の自動抽出 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 機械学習工学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本アイ・ビー・エム | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本アイ・ビー・エム | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 日本アイ・ビー・エム | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| IBM Research - Tokyo | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| IBM Research - Tokyo | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| IBM Research - Tokyo | ||||||||||||
| 著者名 |
立石, 孝彰
× 立石, 孝彰
× 高橋, 俊博
× 中村, 祐一
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 機械学習では，元の特徴量から新しい特徴量を追加する Feature Engineering と呼ばれるデータの前処理工程が重要である．一般的に，Feature Engineering は，与えられたデータセットに対するドメイン知識を利用して試行を繰り返すことが多く，時間のかかる工程である．また，ドメイン知識を活用するという点から自動化が難しい．本論文では，プログラムの実行履歴からドメイン知識を収集し，Feature Engineering のために自動的に再利用することを提案する．また，提案した手法を実装し，その実現性・有用性を確認するための実験を行った．実験では，ローンの予測問題に関わる github.com 上の 30 リポジトリを対象とし，機械学習に有用な数式の抽出とその再利用を行った． | |||||||||||
| 書誌情報 |
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020論文集 巻 2020, p. 161-170, 発行日 2020-09-03 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
