デジタルツインを用いた映像解析AI導入支援技術の研究

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-08-28
• タイトル: デジタルツインを用いた映像解析AI導入支援技術の研究
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: センシングと実世界インタラクション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ第二推進プロジェクト
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ第二推進プロジェクト
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ第二推進プロジェクト
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ第二推進プロジェクト
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ第二推進プロジェクト
• 著者所属: NTTソフトウェアイノベーションセンタ第二推進プロジェクト
• 著者名: 池田, 佳弘; 史, 旭; 三上, 啓太; 江田, 毅晴; 坂本, 啓; 榎本, 昇平
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，AI を用いた映像解析が注目を集めており，マーケティングなど人を対象とした AI による映像解析の需要が高まっている．このような映像解析 AI を現場へ導入する場合，カメラの配置や，照明の明るさなどの様々な要因により，AI の精度が期待する精度に到達しないことがある．この精度の低下を防ぐためには，解析対象の現場に合わせてカメラの位置や向き，画角，露出，使用する AI のモデル，推論時における AI の閾値などのパラメータを調整する必要がある．調整するパラメータは解析対象とする現場の状況や，カメラ機材などにより異なるため，マニュアル化が難しく，作業者の経験と勘に依存して行われる．しかし，作業熟練者の稼働費はカメラ 1 台につき数十万円程度要し，コストが大きい．加えて，調整時の現場状況を運用時と同じにすることは困難であり，精度低下を完全に防ぐことは難しい．そこで本稿では，解析対象とする現場の様々な状況を仮想空間上に再現した環境（＝デジタルツイン環境）を構築し，その環境内でパラメータの調整を自動で行なうシステムを提案する．また，予備実験により，デジタルツイン環境を AI の精度検証環境に利用することが有効であることを示す．提案するシステムにより，パラメータの設定を誰でも簡易に行なうことを可能とし，映像解析 AI 現場導入時の障壁を低減する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2020-HCI-189, 号 19, p. 1-4, 発行日 2020-08-28
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8760
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会