WEKO3
アイテム
モバイル端末でのシンプルなオンラインとリアルタイムの多目標追跡
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/206589
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20658949ee061b-ced8-435f-b80a-5d62c37b10ae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-AVM20110006.pdf (3.2 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| AVM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-08-25 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | モバイル端末でのシンプルなオンラインとリアルタイムの多目標追跡 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 琉球大学工学部 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 琉球大学工学部 | ||||||||||
| 著者名 |
張, 坤
× 張, 坤
× 山田, 孝治
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，多目標追跡は「Tracking-by-Detection」と呼ばれる手法が主流となっている．本研究では，「MobileNetV3」というより軽量な特徴抽出 CNN モデルと「SSDLite」というアンカーベースの目標検出策略を組み合わせる多目標検出モデルを提案し，モバイル端末でリアルタイムに活用でき，動画中フレームごとに交通系の目標を検出し，連続のフレームで抽出される目標の特徴表現の相互相関から得られる類似性マップと IOU 情報を用い，ハンガリーアルゴリズムにより，検出した複数の目標がフレーム中に入ってきたり出て行ったりする時，ユニークな ID が作成・削除され，軌跡をつけ，自動的に長期追跡できるように iOS モバイル端末で実装した．提案した多目標追跡モデルは，iPhone 8 上で，交通系の人間・自転車・バイク・車・バス・トラックを含む 6 個のカテゴリを検出し，最大 16 個の物体を 20 FPS の速度で同時に追跡できる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10438399 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM） 巻 2020-AVM-110, 号 6, p. 1-6, 発行日 2020-08-25 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8582 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
