| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-07-23 |
| タイトル |
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タイトル |
医用画像処理におけるLDDMMのマルチGPU高速化 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
アクセラレータ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学大学院工学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
| 著者名 |
杉浦, 拓未
大島, 聡史
片桐, 孝洋
横田, 達也
本谷, 秀堅
永井, 亨
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本発表では，統計形状モデルを構築するため 2 つの臓器間の微分同相写像を求める LDDMM コードを，複数の GPU を用いて並列化し実行時間の短縮を行った．東京大学設置の Reedbush-H スーパーコンピュータシステムと名古屋大学情報基盤センター設置の GPU サーバ sx40 を用いて性能評価を行った．性能評価の結果から，オリジナルの CPU 逐次プログラム実行に対して，Reedbush-H（1ノード，2GPU）では最大 188.44 倍，sx40（1ノード，4GPU）では最大 319.56 倍の高速化を達成した |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2020-HPC-175,
号 9,
p. 1-7,
発行日 2020-07-23
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC20175009.pdf (1.0 MB)
