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アイテム
継続時間を考慮したエピソードマイニングにおける行動時間帯の偏りに関する一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/206073
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2060735ec54b3b-2e9c-4369-9a60-d0f7392bcbe5
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||
タイトル | 継続時間を考慮したエピソードマイニングにおける行動時間帯の偏りに関する一考察 | |||||||||||||
言語 | ||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||
主題 | データとウェブ | |||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
電通大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
電通大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
電通大 | ||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||
電通大 | ||||||||||||||
著者名 |
安井, 壱陽
× 安井, 壱陽
× 新谷, 隆彦
× 大森, 匡
× 藤田, 秀之
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論文抄録 | ||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
内容記述 | 我々はリストバンド型センサを常時装着することでどの程度の運動状態をいつからいつまで継続したかを表す運動状態データをライフログとして収集している。運動状態データにエピソードマイニングを適用することで、全期間において頻出または長時間行われた行動に相当するエピソードを抽出できる。人の行動では、どの時間帯に行われていたかも重要であり、行動した時間帯の偏りによって生活を特徴づけることが期待できる。本研究では、時間帯を考慮したエピソードを検討する。エピソードが発生した時間帯の偏りと実際の行動との関連を実データを用いた実験により考察する。 | |||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 375-376, 発行日 2020-02-20 |
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出版者 | ||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |