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深層学習によるレビュー内の重要語に着目した要約方法の提案と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205350
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205350221a014a-876f-4c4e-a7cb-54554d5caced
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | 深層学習によるレビュー内の重要語に着目した要約方法の提案と評価 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
南山大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
南山大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
南山大 | ||||||||||||
著者名 |
神谷, 賢太郎
× 神谷, 賢太郎
× 原, 寛紀
× 青山, 幹雄
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 近年のECサイトの商品レビュー増加に伴い,レビュー閲覧の効率化を目的としたレビューの自動要約文生成方法が提案されている.しかし,現在広く適用されているクエリ指向要約方法では適切な要約が生成されていないため,内容の効率的な把握が困難である.本稿では,Webページの価値を算出するPageRankアルゴリズムをテキストに用いることで重要語を抽出し,重要語をクエリとしたクエリ指向要約方法を提案する.アテンション機構を深層学習の要約モデル生成に導入し,重要語に着目した要約の生成を可能とした.提案方法を支援するプロトタイプはTensorFlowを用いて実装した.プロトタイプをAmazonのレビューデータに適用し,提案方法の有効性をRouge値により評価を行う. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 463-464, 発行日 2020-02-20 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |