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RNNLMとSVMを用いた日本語文の語順整序
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205345
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205345734a74d7-0d06-41b8-8d33-fe1b36e64077
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z82-4T-04.pdf (541.8 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | RNNLMとSVMを用いた日本語文の語順整序 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 電機大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 電機大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者名 |
髙須, 恵
× 髙須, 恵
× 大野, 誠寛
× 松原, 茂樹
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 日本語は語順が比較的自由であると言われているが，実際には語順に関して選好が存在している．そのため，機械翻訳や文生成においては，読みやすい語順の文を生成する技術が重要となる．本稿では，文を構成する文節間の語順を読みやすく並べる手法を提案する．具体的には，文を構成する文節集合と，それら文節間の係り受け関係を入力とし，入力文節集合内の順序関係を同定する．提案手法の特徴は，コーパスから学習したRNNLMとSVMモデルとを統合し，文節間の順序関係を判定する点にある．新聞記事文を用いて実験した結果，提案手法は，RNNLMやSVMモデルを単独で用いるよりも高い精度で語順整序を行うことができることが分かった． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 453-454, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
