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アイテム
連関分類器の予測過程に対するインタラクティブ可視化ツール
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205271
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2052713ef26e55-0363-45fd-a8eb-444d5c55ea55
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z82-6R-07.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 連関分類器の予測過程に対するインタラクティブ可視化ツール | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名城大 | ||||||||||||
| 著者名 |
池田, 武史
× 池田, 武史
× 前田, 健太郎
× 亀谷, 由隆
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 機械学習手法をミッションクリティカルな問題に使用する場合，モデルや予測結果に解釈・説明可能性が求められる．そのため，パターン発見手法に基づく連関分類器(associative classifier)などのIf-Thenルール形式のホワイトボックス的な手法が注目を集めている．しかし，個々の事例に対してどのルールが条件を満たし，どのように分類が行われるかを知るのはそれほど容易ではない．本研究では，連続値・離散値を同時に扱える識別パターン発見手法であるECHO (Exhausive Covering in Hybrid Domain)に基づく連関分類器の過程をインタラクティブに可視化するツールを提案する. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 305-306, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
