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アイテム
構造に注目した神経力学モデルを用いた漢字の筆跡ダイナミクスの学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205259
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205259f4ee59d0-37c0-4c82-b95a-d404109494d7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z82-5R-04.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 構造に注目した神経力学モデルを用いた漢字の筆跡ダイナミクスの学習 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
野本, 楓晟
× 野本, 楓晟
× 西出, 俊
× 康, シン
× 任, 福継
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では、Multiple Timescale Recurrent Neural Network(MTRNN)を用いて，漢字の筆跡ダイナミクスを学習することを目的とする．提案手法では画・偏（旁）・漢字全体を階層的に学習することで漢字の構造に注目した学習を実現する．学習データに合わせて発火速度の異なるニューロンを付加することでレベルの異なる情報をMTRNN内で自己組織化する．評価実験では偏3種，旁5種の組み合わせから成る計15種の漢字の筆跡ダイナミクスを用い，ダイナミクスの自己組織化と漢字の生成を行った．実験の結果，本手法の有効性を確認することができた． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 281-282, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
