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アイテム
時系列相関性を用いた姿勢推定モデルの精度向上
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205243
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2052436fa55feb-0b98-4f3e-a5a7-679afc127f9e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z82-1R-05.pdf (264.9 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 時系列相関性を用いた姿勢推定モデルの精度向上 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 早大 | ||||||||||||
| 著者名 |
山川, 敦也
× 山川, 敦也
× 石川, 孝明
× 渡辺, 裕
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，CVの分野では機械学習をベースとした人間の骨格推定モデルが多く提案されている． 骨格推定モデルのうち，2017年にCMUが提案したOpenPoseはVGG-19をファインチューニングした骨格推定モデルであり，画像に映る人間の骨格位置を推定し，それぞれの関節を画像内での2次元座標値として出力する．しかし動画に対しての処理の場合，それぞれのフレームを独立した画像とみなして処理するため，フレーム間の時系列相関性が失われる．本研究では，動画に対するOpenPoseの処理結果から骨格の検出が失敗したフレームを検出し，フレーム間の時系列相関性を用いることで骨格座標値を補間し，全体としての骨格推定精度を向上させる手法を検討する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 249-250, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
