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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

GANを用いた撮像人体の体形を自然に変形する画像合成手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205183
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205183
918025ef-9349-4c92-ae78-a98c7069cd67
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-5P-03.pdf IPSJ-Z82-5P-03.pdf (364.4 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル GANを用いた撮像人体の体形を自然に変形する画像合成手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日本工大
著者所属
日本工大
著者名 青木, 雄亮

× 青木, 雄亮

青木, 雄亮

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田村, 仁

× 田村, 仁

田村, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は敵対的生成ネットワーク(GAN)の一種であるPix2Pixを用いて撮像人体の体形を変形させた自然な画像を得ることを目的にした研究である。本研究ではPoser Pro 11という3DCGソフトウェアによって3DCGの人体モデルを用いて学習を行っている。具体的にはまず標準的な体形、筋肉質な体形の2種類の3DCGモデルを用意する。それをPix2Pixで学習させ、一方の種類のデータが入力された時にもう一方の種類の画像として自然に出力されるモデルを作成する。最終的には10万枚の画像を用いて学習させ、現実の人間の画像を入力した際にそれが再現されることを目標に研究を行っている。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 125-126, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:51:22.213417
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