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八郎湖の水質状況推定を目的としたNNによるリモートセンシングデータの擬似的な分解能向上法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205154
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2051547d562baf-e79a-44ec-99a4-cdc0346d8a98
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z82-5D-04.pdf (258.3 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 八郎湖の水質状況推定を目的としたNNによるリモートセンシングデータの擬似的な分解能向上法 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 秋田大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
松井, 解
× 松井, 解
× 白井, 光
× 景山, 陽一
× 横山, 洋之
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | リモートセンシング技術は，広範囲の水域に対する水質モニタリングに有用であり，水質汚染への迅速な対応が実現できる。しかしながら，人工衛星により取得されたデータの分解能は数十メートルであるため，極めて局所的な水質データと対応付けることが困難である。そこで本研究では，高精度な水質状況推定を目的とし，リモートセンシングデータの分解能を擬似的に向上させる手法を提案する。具体的には，低分解能データにおける着目画素および周辺画素を，高分解能データにおける位置と同期する画素と等しくなるようにニューラルネットワークで学習する手法を提案する。本稿では，適切なハイパーパラメータの設定に関して検討を加えた。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 65-66, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
