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アイテム
機械学習を用いた発話分析によるプロジェクトマネジメントのQCD合意形成支援方法の提案と評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205050
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205050507d074c-ada7-4046-aae8-5116c58adda7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z82-5K-01.pdf (813.8 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 機械学習を用いた発話分析によるプロジェクトマネジメントのQCD合意形成支援方法の提案と評価 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 南山大 | ||||||||||||
| 著者名 |
佐藤, 千咲輝
× 佐藤, 千咲輝
× 中村, 琢人
× 青山, 幹雄
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | ステークホルダがプロジェクトのQCDに対する重要度の認識が異なるため，プロジェクト管理の妨げになっている．本稿では会議の発話を可視化し，プロジェクトマネジメントにおけるQCD管理を支援する方法を提案する．そのため，会議でのステークホルダの発話から潜在するQCDに対する影響度を機械学習によって抽出し，可視化することで，QCDに関する合意形成を促す方法を提案する．議題毎のQCDに対する重要度と発話に潜在するQCDへの影響の推移を可視化することで，合意形成支援する．提案方法を実際の2つのプロジェクトに対して適用し，提案方法の有効性を評価する． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 185-186, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
