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アイテム
骨の生体計算モデル構築のためのイメージセグメンテーション手法の開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205035
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205035029f1f5d-7c28-4b40-87c3-f564614bc845
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z82-4B-04.pdf (450.3 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 骨の生体計算モデル構築のためのイメージセグメンテーション手法の開発 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 龍谷大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 龍谷大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 龍谷大 | ||||||||||||
| 著者名 |
小野, 景子
× 小野, 景子
× 川北, 陽唯人
× 田原, 大輔
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 生体力学分野における骨の3Dモデルの構築には、2Dの医療画像からの特徴点の抽出と、注目領域の抽出（セグメンテーション）に膨大な手作業が必要で、これを解消する技術が求められている。一方、画像の各ピクセルを対応する物体にラベリングするセグメンテーション技術は、ニューラルネットワーク（NN）を用いたSegNetやU-net技術の登場後、さらに注目が集まっている。しかし、DICOM形式の医療画像をNNに適用するには学習データの作成が必要だが自動化ができていない。本研究では，画像処理技術と数理最適化技術を応用することで骨のセグメンテーションのための学習画像の自動作成法を提案し、U-netによるセグメンテーション性能の検証を行う。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 153-154, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
