Item type |
Magazine(1) |
公開日 |
2020-06-15 |
タイトル |
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タイトル |
サイバー・ウォーズ:2.機械学習を用いたサイバーセキュリティ技術の発展 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Cyber Wars:2. Boosting Cybersecurity with Machine Learning Techniques |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特集 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
article |
著者所属 |
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情報通信研究機構 |
著者所属 |
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情報通信研究機構 |
著者所属 |
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情報通信研究機構 |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Information and Communications Technology |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Information and Communications Technology |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Information and Communications Technology |
著者名 |
高橋, 健志
古本, 啓祐
韓, 燦洙
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著者名(英) |
TAKAHASHI, Takeshi
FURUMOTO, Keisuke
Han, Chansu
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
増加する脅威に対応すべく,サイバーセキュリティオペレーションの自動化が求められている.それを実現するのに必要不可欠の技術の1つに機械学習が存在する.本分野の研究には大量のデータと,その分析に関するドメインナレッジが必要不可欠となるが,それらを融合したセキュリティオペレーションの自動化は喫緊の課題であり,多数の提案がなされている.本稿では,サイバーセキュリティ研究開発領域において機械学習がどのように用いられているのかの概観をお伝えすべく,本分野の研究開発事例を紹介する.同時に,著者らが取り組んでいるサイバー攻撃ハイブリッド高速分析プラットフォームの研究開発についても紹介する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116625 |
書誌情報 |
情報処理
巻 61,
号 7,
p. 672-677,
発行日 2020-06-15
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |