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アイテム
物体情報の活用による画像の超解像
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204216
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204216c83f944d-e290-443d-8ea2-7ccaf6101705
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CG20177005.pdf (1.9 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-03-10 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 物体情報の活用による画像の超解像 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻 | ||||||||||
| 著者名 |
笹俣, 匡平
× 笹俣, 匡平
× 岡部, 誠
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 低解像度の画像を高解像度の画像に変換（超解像）する技術は過去にも多く提案されているが，幾何学的な構造やテクスチャが復元できず，物体特有の見た目が失われがちであった．我々は，物体認識器から得られる物体情報（人，自動車，建物，道路，樹木などのラベル）と超解像器を組み合わせて用い，精度の向上を図る．具体的には，画像中の各物体毎に，その物体カテゴリ専用に用意された超解像器を適用する，というのが基本的なアイデアである．実験の結果，既存手法と比較して，1/90 程度のデータセットしか学習に用いない場合でも，提案手法の結果は既存手法に比べ，匹敵するか，もしくは，上回る画質を達成できる可能性が確認できた． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10100541 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG） 巻 2020-CG-177, 号 5, p. 1-4, 発行日 2020-03-10 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8949 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
