GANを用いたκ匿名性を持つ顔画像と奥行画像の生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-03-09
• タイトル: GANを用いたκ匿名性を持つ顔画像と奥行画像の生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Generating a 3D face with κ-anonymity using GAN
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属: 大阪大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University
• 著者名: 小林, 良輔; 中島, 悠太; 馬場口, 登
• 著者名(英): Ryosuke, Kobayashi; Yuta, Nakashima; Noboru, Babaguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，多くの人がソーシャル・ネットワーク・サービス (Social Networking Service;SNS) を利用しており, ，SNS 上には数多くの写真がアップロードされている．写真をアップロードする際，例えば他人の顔が写りこんでいる場合など，撮影された人物から公開の許可が得られないときにはプライバシー保護のために画像の匿名化が必要である．匿名化の手法の一つとして，匿名化の対象の顔を別の匿名な顔で置き換える方法が考えられる．本研究では，置き換えの際の顔の 3 次元位置合わせを考慮し, κ匿名性を持つ顔の RGB 画像と奥行画像を Generative Adversarial Network (GAN) を用いて生成する手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, many people are using social networking services (SNSs), and vast amount of photos are uploaded to the Internet. It may be necessary to anonymize people's faces for privacy protection if their faces are captured in the photo and the permission to disclose their faces is not obtained. One possible approach is to replace the faces with anonymized ones. In this paper, we propose a method to generate RGB images and depth images of anonymous faces with a generative adversarial network (GAN), considering 3D alignment for replacement.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2020-CVIM-221, 号 31, p. 1-6, 発行日 2020-03-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会