運動機能障害者向けジェスチャインタフェースのための実時間3次元頭部位置推定手法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-03-09
• タイトル: 運動機能障害者向けジェスチャインタフェースのための実時間3次元頭部位置推定手法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Investigation of Real-Time 3D Head Position Estimation for Gesture Interface for People with Motor Dysfunction
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学システム情報工学研究科／産業技術総合研究所人間情報研究部門
• 著者所属: 産業技術総合研究所人間情報研究部門
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems and Information Engineering, the University of Tsukuba / Human Informatics Research Institute, Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Human Informatics Research Institute, Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
• 著者名: 小澤, 祐樹; 依田, 育士
• 著者名(英): Yuki, Ozawa; Ikushi, Yoda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は RGB-D カメラを用いた重度運動機能障害者向けのジェスチャインタフェースを開発している．このインタフェースが認識対象とするジェスチャの一部に，顔向きの変更,大きなウインク， 口の開閉，肩の上下，があり，それらの認識のために RGB-D カメラによる撮影シーン中から利用者の 3 次元頭部位置を実時間で推定する必要がある．画像中の頭部位置推定については様々な既存手法が存在しているが，今回対象とする重度運動機能障害者は撮影条件について問題が多く（臥位である，人工呼吸器等のマスクを着用している，ヘッドレストを利用している等)，従来手法，特にテクスチャベースの手法を適用することが難しかった．そこで，上述の障害者特有の問題に対応しながら，RGB-D カメラによって取得した 3 次元点群データより人体および頭部にあたる領域を推定する手法を開発し，実際の障害者の撮影データに適用してその有効性について検討を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have developed a gesture interface for people with motor dysfunction using the RGB-D camera. The interface has nine modules to recognize various types of gestures; four of nine modules require the information of the head position. Some texture-based methods used for face/head recognition. However, there are difficult cases in which applying these methods to persons with motor disability because some medical equipment cover them texture. In this paper, we explain an estimation method of human body and head position from 3D point cloud data without texture information and describe the investigation of the effectiveness of the method in actual data on patients with motor disability.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2020-CVIM-221, 号 13, p. 1-6, 発行日 2020-03-09
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会