自己組織化ニューラルネットによるデータベースアクセス

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1993-07-22
• タイトル: 自己組織化ニューラルネットによるデータベースアクセス
• タイトル / 言語: en
• タイトル: DATABASE ACCESS USING SELF - ORGANIZING NEURAL NETS
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 広島大学工学部
• 著者所属: 広島大学工学部
• 著者所属: 広島大学工学部
• 著者所属: 広島大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hiroshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hiroshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hiroshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Hiroshima University
• 著者名: 阿江, 忠; 近松, 良知; 川上, 勝康; 河田, 学
• 著者名(英): Tadashi, Ae; Yoshitomo, Chikamatsu; Katsuyasu, Kawakami; Manabu, Kawata
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ニューラルネットをデータベースシステムに導入する試みについて紹介する。システムは、） データベースのカテゴリ化、） （カテゴリ化された）データベース間のオペレーション、という2つのフェーズからなる。それぞれに、自己組織化ニューラルネットを導入することにより得られるメリットについて述べる。目的はリアルタイムシステムにおけるデータベースへのアクセス方法にあるが、個々にはいろいろな問題も含まれており、本報告ではそれらの概説を述べる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this report, we propose to introduce the neural nets to the database system. For the real-time applications, the rapid data processing using neural nets plays an important role, but several problems must be solved to achieve it. We state the outline of essential points, and will have a good solution each.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1993, 号 65(1993-DBS-094), p. 97-106, 発行日 1993-07-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会