フェイク情報の信じやすさと対策の基本検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-02-24
• タイトル: フェイク情報の信じやすさと対策の基本検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Basic Consideration on Credulity and Countermeasures of Fake Information
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 中央大学研究開発機構
• 著者所属: 中央大学研究開発機構／セキュアIoTプラットフォーム協議会
• 著者所属: 中央大学研究開発機構
• 著者所属: 中央大学研究開発機構
• 著者所属: 中央大学研究開発機構／セキュアIoTプラットフォーム協議会
• 著者所属: 中央大学理工学部
• 著者所属: 中央大学研究開発機構／セキュアIoTプラットフォーム協議会
• 著者所属: セキュアIoTプラットフォーム協議会
• 著者所属: 中央大学研究開発機構／セキュアIoTプラットフォーム協議会
• 著者所属: 中央大学研究開発機構
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University / Secure IoT Platform Consortium
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University / Secure IoT Platform Consortium
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Science and Engineering, Chuo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University / Secure IoT Platform Consortium
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Secure IoT Platform Consortium
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University / Secure IoT Platform Consortium
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research and Development Initiative, Chuo University
• 著者名: 佐藤, 直; 辻井, 重男; 白鳥, 則郎; 山口, 浩; 才所, 敏明; 趙, 晋輝; 五太子, 政史; 近藤, 健; 山澤, 昌夫; 山本, 博資
• 著者名(英): Naoshi, Sato; Shigeo, Tsujii; Norio, Shiratori; Hiroshi, Yamaguchi; Toshiaki, Saisho; Jinhui, Chao; Masahito, Gotaishi; Takeshi, Kondo; Masao, Yamasawa; Hirosuke, Yamamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: フェイクニュースなど，フェイク情報を SNS などで流布するケースが増えており，サイバーセキュリティ上の重要課題となっている．本文では，最初に，情報の真正性とフェイクについて定義する．次に，虚偽情報と信じやすさの関係を考察し，情報のサイズが大きいほど，情報が希少でエントロピーが大きいほど，信じやすいことを示す．そのあと，フェイクニュースやフェイク動画の動向を概観する．さらに，SNS の普及によって，ニュースの発信・受信が変容したことを示す．次に，ファクトチェックの現状や技術的取り組みを概説し，報道機関や中立機関によるファクトチェックが活発化していること，技術的取り組みとして，ブロックチェーンや人工知能の応用が検討されていることを示す．そのあと，ファクトチェックの課題として，チェックの自動化，チェック対象を個人に向けられたフェイク情報にまで拡大する必要があることを示す．最後に，これらの課題の解決策として 2 つの情報真正性保証システムを提案する．最初に，SNS に“マジで？”ボタンや“マジで！”ボタンを追加して，ファクトチェックを実施する仕組みを提案する．この提案により，SNS におけるフェイクニュースやデマの拡散を利用者自身で抑制することが可能になる．次に，デジタルフォレンジック技術を用いて，専門家がコンテンツのメタ情報をチェックし，コンテンツ作成の信ぴょう性を保証するシステム／サービスを提案する．この提案により，個人に向けられたフェイクを個々にあばくことが可能になる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Increasingly, fake news and other fake information are distributed on SNS, etc., and this has become an important issue in cybersecurity. The paper first defines the authenticity and fakeness of information. Next, the relationship between false information and credulity is considered, and it is shown that the larger the information size, the rarer the information and the larger the entropy, the easier it is to be fooled. After that, we will look at trends in fake information and show that the spread of SNS has transformed the sending and receiving of news. Next, it outlines the current status of fact checking and technical approaches, and shows that fact checking by news organizations and neutral organizations is becoming active, and that the application of blockchain and artificial intelligence is being considered as a technical approach. After that, we show that it is necessary to automate the check and expand the check target to the fake information directed to the individual as an issue of the fact check. Finally, we propose two information authenticity assurance systems as solutions to these problems. First, we propose a mechanism for performing a fact check by adding a "seriously?" or "seriously!" button to SNS. With this proposal, users will be able to control the spread of fake news and hoaxes on SNS by themselves. Next, using digital forensic technology, an expert checks the meta information of the content and proposes a system / service that guarantees the credibility of the information making. This proposal allows individualized fake to be exposed individually.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2020-SPT-36, 号 41, p. 1-6, 発行日 2020-02-24
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会