| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-02-10 |
| タイトル |
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タイトル |
ソーシャルセンサの地域性を考慮したインフルエンザ流行予測 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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現在，電気通信大学 |
| 著者所属 |
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現在，電気通信大学 |
| 著者所属 |
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現在，電気通信大学 |
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現在，電気通信大学 |
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en |
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Presently with The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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Presently with The University of Electro-Communications |
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en |
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Presently with The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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Presently with The University of Electro-Communications |
| 著者名 |
若松, 幸大
清, 雄一
田原, 康之
大須賀, 昭彦
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
東京都ではインフルエンザ患者数の発表は東京都健康安全研究センターが行っており，定点医療機関からの報告を基に，インフルエンザ患者数を集計している．しかし実際にインフルエンザ患者が確認されてから一週間ほど遅れて情報が公開されている．つまり，インフルエンザの流行予測をすることで検疫，予防注射，抗ウイルスキャンペーン，病院リソースなどに役立てくことができる．インフルエンザ流行予測の研究は様々行われているが，地域性を考慮したピンポイント予測というのは行われていない．そこで本論文では，リアルタイム性を考慮したピンポイントインフルエンザ予測をソーシャルセンサと LSTM を用いて行った．地域性が考慮されたインフルエンザ関連ツイートは決定係数が 0.9516 であり，ピンポイントインフルエンザ流行予測に役立つことが分かった． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11135936 |
| 書誌情報 |
研究報告知能システム（ICS）
巻 2020-ICS-197,
号 4,
p. 1-7,
発行日 2020-02-10
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-885X |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ICS20197004.pdf (1.2 MB)
