| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-01-16 |
| タイトル |
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タイトル |
画像及びテキスト特徴の学習による類似商標検索の検討 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Study on Trademark Search by Learning Texts and Images Information |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般セッション2 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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株式会社NTTデータ技術開発本部エボリューシヨナルITセンタ |
| 著者所属 |
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株式会社NTTデータ技術開発本部エボリューシヨナルITセンタ |
| 著者所属 |
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株式会社NTTデータ技術開発本部エボリューシヨナルITセンタ |
| 著者所属(英) |
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en |
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Evolutional IT Center, Research and Development Headquarters, NTT DATA Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Evolutional IT Center, Research and Development Headquarters, NTT DATA Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Evolutional IT Center, Research and Development Headquarters, NTT DATA Corporation |
| 著者名 |
小池, 大地
末永, 高志
中林, 真希
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| 著者名(英) |
Daichi, Koike
Takashi, Suenaga
Maki, Nakabayashi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
商標の登録審査における類似性判断では，形状的な類似性だけでなく，概念的な類似性も加味する必要がある．近年の深層学習を用いた画像処理では，写真画像中の物体の概念的な特徴を学習することに成功しているが，商標のようなイラストの場合，画像要素は多岐にわたる形式で抽象化されているため，概念的な特徴を学習することは難しい．本研究では，商標画像と，それに付与された図形分類テキストのマルチモーダル情報から特徴を学習する類似商標検索方法を検討する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2020-CVIM-220,
号 7,
p. 1-2,
発行日 2020-01-16
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM20220007.pdf (235.2 kB)
