| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-01-15 |
| タイトル |
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タイトル |
多様な画像への応用に向けたストカスティック数を用いたエッジ検出手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Edge detection algorithms using stochastic architectures for various images |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
回路設計・最適化 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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芝浦工業大学大学院理工学研究科電気電子情報工学専攻 |
| 著者所属 |
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芝浦工業大学工学部情報工学科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineermg and Science, Shibaura Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Information Engineering, Shibama Institute of Technology |
| 著者名 |
篠崎, 直人
宇佐美, 公良
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| 著者名(英) |
Naoto, Shinozaki
Kimiyoshi, Usami
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ストカステイックコンピューテイング (SC) はビット列中の 1 の存在確率を値とした近似演算手法である．SC の演算ではストカスティック数 (SN:Stochastic Number) と呼ばれる確率数が必要で，バイナリ数を SN に正確に変換するには多くのピットが必要となる．しかし，画像処理の分野では必ずしもすべての画素を正確に表現せずとも人間の目で認識することができる場合がある．そこで本研究では，SN のピット長を削減しながら様々な画像とエッジ検出アルゴリズムでエッジ検出を行い，それぞれの画像に応じたピット長削減による画質への影響や消費エネルギーとのトレードオフを明らかにする． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Stochastic computing (SC) is an approximate calculation method with the existence probability of 1 in a bit string as a value. In SC operations, a probability number called a stochastic number (SN) is required, and many bits are required to accurately convert a binary number into an SN. However, in the field of image processing, there are cases where not all pixels are necessarily expressed accurately but can be recognized by the human eye. Therefore, in this paper, edge detection is performed with various image while reducing the bit length of SN. The effect on image quality and the trade-off with energy consumption are evaluated according to each image. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11451459 |
| 書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM）
巻 2020-SLDM-190,
号 35,
p. 1-6,
発行日 2020-01-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8639 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLDM20190035.pdf (2.3 MB)
