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アイテム
Kaggleカーネルを参照した機械学習アルゴリズムの選択/適用パターンの抽出と習得
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202607
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2026076282c70f-e783-4adf-94af-a0b802cdc2bd
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | DP(1) | |||||||||||||||||||
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公開日 | 2020-01-15 | |||||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||||
タイトル | Kaggleカーネルを参照した機械学習アルゴリズムの選択/適用パターンの抽出と習得 | |||||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||
その他タイトル | ||||||||||||||||||||
その他のタイトル | 一般投稿論文 | |||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
日本電気 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
NECソリューションイノベータ | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
日立製作所 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
日立製作所 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
日本電気 | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
東芝デジタルソリューションズ | ||||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||||||||||||||
著者名 |
晦日, 慶太
× 晦日, 慶太
× 大内, 一哲
× 岡留, 有哉
× 神崎, 元
× 土屋, 俊雄
× 松岡, 賢
× 吉田, 和樹
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論文抄録 | ||||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
内容記述 | 近年,IoTデバイスの普及により取得可能なデータが増大し,データを利活用したビジネスが拡大している.データを有効に活用するためには多くのノウハウが必要であり,そのようなノウハウを保有するエンジニアの需要が高まり,人材が不足する状況にある.本研究では,機械学習アルゴリズムの選択/適用パターンを抽出し,スキルが十分でない人材でも適切なアルゴリズムの選択と適用を容易に実現できるようにすることを目指す.実際,抽出したパターンを用いることでアルゴリズム適用に要する時間を約77%削減できることが確認できた.これにより,パターンを用意しておくことで,効率的なアルゴリズム適用が可能になる見通しを得た. | |||||||||||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | AA1245124X | |||||||||||||||||||
書誌情報 |
デジタルプラクティス 巻 11, 号 1, p. 205-221, 発行日 2020-01-15 |
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ISSN | ||||||||||||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||
収録物識別子 | 2188-4390 | |||||||||||||||||||
出版者 | ||||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |